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PSI FLS Fuzzy Logik & Neuro Systeme GmbH
PSI FLS Fuzzy Logik & Neuro Systeme GmbH

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maintenance Dortmund 2024

Über uns

PSI FLS Fuzzy Logik & Neuro Systeme bietet Methoden der industriellen künstlichen Intelligenz für lernende Prozessdatenanalysen, Monitoring und vorausschauende Produktionsoptimierungen mittels Qualicision AI.

Das Qualicision AI Framework basiert auf Erweiterter Fuzzy-Logik und Methoden des maschinellen Lernens, wie neuronalen Netzen, Gradient Boosting und Reinforcement Learning. Mit Qualicision AI Generative liegt eine Komponente vor, die beliebige in Textform vorliegende Informationen wie bspw. Produkthandbücher oder sonstige Dokumente zu einer existierenden Anwendung hinzufügt. Der Fokus in der Anwendung des Qualicision AI Framework liegt dabei auf Effizienzsteigerungen, Ressourcenschonung und Nachhaltigkeit in der Prozessoptimierung sowie in der intelligenten lernenden Analyse von Geschäftsprozessdaten, wie bspw.

• bei Sequenzierung und Scheduling in der Automobilbranche,
• zur Dekarbonisierung der Metallindustrie,
• zur Kosteneffizienz im Energiehandel,
• bei Monitoring, Steuerung und Wartung von Stromnetzen sowie
• zur Optimierung von industriellen Prozessen
• beim optimierten Parken und Laden öffentlicher Verkehrsmittel.

PSI FLS Fuzzy Logik & Neuro Systeme wurde 1992 gegründet und gehört seit 2008 zum PSI Software Konzern. Dieser ist seit 1994 ISO 9001 zertifiziert. Seit 2014 besteht die ISO 27001 IT-Sicherheitszertifizierung im PSI Software Konzern.

PSI FLS hat Standorte in Dortmund, Aschaffenburg und München sowie Installationen weltweit. Kunden sind u. a. BMW, Continental, Volkswagen und Volvo.

Nachrichten

Jobangebote

Job als Data Scientist/ Machine Learning Engineer (M/W/D) im Bereich KI-Anwendungen

AUFGABEN
– Data-Mining und Data-Analysis von Geschäftsprozessdaten
– Entwicklung von Vorhersagemodellen mit aktuellen Machine Learning-Methoden
– Data Visualization und Entwicklung von UX-Designs
– Enterprise Software Development in einem agilen Team

ANFORDERUNGEN
– Sehr gute Python-Kenntnisse
– Geübter Umgang mit verschiedenen Data Science/ML libraries z. B. pandas, NumPy, TensorFlow
– Sicherer Umgang mit GIT
– Analytisches, lösungsorientiertes und strukturiertes Denken
– Guter Zugang zu Standard-Algorithmen und Datenstrukturen (Sortierung, Graphen, Hashes, Trees, etc.)
– Erfahrung in Agiler Projektentwicklung und Teamarbeit
– Studium mit IT-Schwerpunkt wie (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik, Statistik, Data Science o. ä.

ANGEBOT
– Interessante und abwechslungsreiche KI-Fragestellungen von Industrie bis Handel
– Angenehmes Arbeitsumfeld mit flacher Hierarchie
– Angebote zur fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung
– Voll- oder Teilzeitanstellung mit flexiblen Arbeitszeiten

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